로킹(Locking) - 병행제어 기법의 종류 중 하나

DROP VIEW V_1 CASCADE 등과 같이 사용하면

반대로 RESTRICTED 명령어를 사용하면, 삭제하면서 참조중일 때 에러를 띄우며 삭제하는 작업을 중지한다.

도부이결다조

1NF - 도 : 모든 도메인이 원자 값으로만 구성

2NF - 부 : 부분적 함수 종속을 제거한 정규형, 기본키가 아닌 속성이 기본키에 대한 완전 함수 종속을 만족

3NF - 이 : 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 대해 이행성 함수 종속관계를 만족하지 않는 정규형

BCNF - 결 : 모든 결정자가 후보키인 정규형

4NF - 다 : 다치 종속이 성립하는 경우, R의 모든 속성이 A에 함수적 종속 관계를 만족

5NF - 조 : 모든 조인 종속이 R의 후보키를 통해서만 성립되는 정규형

Atomicity 원자성 : 완전하게 수행 완료되지 않으면 전혀 수행되지 않아야함

0 or 1

Consistency 일관성 : 시스템의 고정 요소는 트렌젝션 수행 전후에 같아야함

트렌젠션 전/후 같아야함

Isolation 고립성 : 트렌젝션 실행 시 다른 트렌젝션의 간섭을 받지 않아야함

다른 트렌젝션의 간섭 X

Durability 영속성 : 트렌젝션의 완료 결과가 DB에 영구히 기억됨

트렌젝션 커밋 결과가 영구히 저장

위치 투명성

하드웨어와 소프트웨어의 물리적 위치를 사용자가 알 필요 없다. 논리적인 명칭으로만 엑세스할 수 있음

중복 투명성

사용자에게 통지할 필요없이 시스템 안에 파일들과 자원들의 부가적인 복사를 자유롭게 할 수 있다.

병행 투명성

다중 사용자들이 자원들을 자동으로 공유할 수 있다.

장애 투명성

사용자들은 어는 위치의 시스템에 장애가 발생했는지 알 필요가 없다.

Index - 독립적인 저장 공간을 보유하며, 데이터베이스에 저장된 자료를 더욱 빠르게 조회하기 위하여 별도로 구성한 순서 데이터를 말한다.

대부분의 데이터베이스에서 테이블을 삭제하면 인덱스도 함께 삭제된다.

CREATE 생성 / DROP 삭제

1. 데이터 타입

2. 데이터 값의 분포

3. 접근 빈도

DCL

DDL

DML

1. 시스템 자신이 필요로하는 여러가지 객체(기본테이블 / 뷰 / 인덱스 / DB / 패키지 / 접근 권한 등)

에 관한 정보를 포함하고있는 시스템 데이터베이스.

2. 시스템 카탈로그, 메타 데이터 라고도 불린다.

3. 시스템 테이블로 구성되어있어 SQL문을 이용하여 내용 검색이 가능하다.

4. 사용자는 시스템 카탈로그를 직접 갱신할 수 없다.

5. SQL 문으로 여러가지 객체에 변화를 주면 시스템이 자동으로 갱신한다.

1. 튜플의 유일성 : 모든 튜플은 서로 다른값을 갖는다.

2. 튜플의 무순서성 : 하나의 릴레이션에 튜플에 순서는 없다.

3. 속성의 원자성 : 속성값은 원자값을 갖는다.

4. 속성의 무순서성 : 각 속성은 릴레이션내에서 유일한 이름을 갖으며, 순서는 의미가 없다.

1. 뷰는 다른 뷰를 기반으로 새로운 뷰를 만들 수 있다.

2. 뷰는 일종의 가상테이블이며, update에는 제약이 따른다.

3. 뷰는 기본테이블을 만드는 것 처럼 create view를 사용하여 만들 수 있다.

4. 뷰는 논리적으로만 존재하는 테이블이다.

active ->

1. partially Committed -> committed

2. failed -> aborted(rollback)

partially Committed : 마지막 연산이 실행된 직후에 상태로 아직 Commit연산이 실행되기 이전

Super Key(슈퍼키) : 속성들의 집합으로 구성된 키, 릴레이션을 구성하는 모든 튜플들 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타나지 않는다. (유일성 O, 최소성 X)

Candidate Key(후보키) : 기본키가 될 수 있는 키들, 유일성과 최소성을 만족하지만 슈퍼키는 동일한것이 없기에 최소성을 만족하지 않음. (유일성 O, 최소성 O)

Primary Key(기본키) : 후보키 중 선택된 키, 중복값과 null값을 갖을 수 없는 반드시 필요한 키

개념적 설계

트렌젝션 모델링 / 독립적인 개념 스키마 모델링 / 개념스키마 설계 / E-R 다이어그램

논리적 설계

트렌젝션 인터페이스 설계 / DBMS에 맞는 논리스키마 설계 / 테이블설계 / 논리적 맵핑 / 스키마 평가 및 정제

물리적 설계

레코드 집중의 분석,설계 / 저장레코드 양식 설계 / 저장 구조 및 엑세스 경로 설정

구조(structuer) : 논리적인 개체 타입들 간의 관계, 데이터 구조 및 정적 성질을 표현

연산(Operation) : 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로, 조작하는 기본 도구

제약조건(Constraint) : DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약조건

개체 무결성 - 기본키 null X

각 릴레이션의 기본키를 구성하는 속성은 null값이나 중복값을 갖을 수 없음.

참조 무결성 - 외래키는 null이거나 기본키

외래키 값은 null이거나 참조하는 릴레이션의 기본키와 값이 동일해야 한다.

고유 무결성 - 각 속성이 교유값 -> 튜플 속성을 서로 상이

특정 속성에 대해 고유한 값을 가지도록 조건이 주어진경우, 릴레이션의 각 튜플이 가지는 속성 값들은 서로 달라야 한다.

NULL 무결성 - 최소 1개 이상의 키

각 릴레이션은 최소한 한 개 이상의 키가 존재해야 한다.

도메인 무결성 - 도메인

릴레이션 내의 튜플들이 각 속성의 도메인에 지정된 값만을 가져야 한다.

차수(Degree) : 속성의 수

카디널리티 : 튜플의 수(기수)

- 즉각 갱신 기법

Select / Project / Join / Division

논리적 - 스키마 설계

물리적 - 레코드 / 접근 경로 설계

X -> Y

1. 데이터 타입

2. 데이터 값의 분포

3. 접근 빈도

단! 트렌젝션 인터페이스 설계 및 작성은 논리적 설계 단계이다.

1. 논리적으로는 하나의 시스템, 물리적으로는 여러개의 컴퓨터 사이트에 분산

2. 위치 투명성, 중복 투명성, 병행 투명성, 장애 투명성을 목표

3. DB설계가 비교적 어렵고, 개발 비용과 처리 비용이 증가한다.

4. 주요 구성요소로는 분산처리기 / 분산DB / 통신네트워크 가 있다.

1. 인덱스의 추가, 삭제명령어는 각각 CREATE, DROP이다.

2. 대부분의 데이터베이스에서 테이블을 삭제하면 인덱스도 함께 삭제된다.

1. DELETE와 같이 테이블의 모든 데이터를 삭제한다.

2. DROP과 달리 테이블 스키마는 제거되지 않고 유지된다.

3. DELETE에 비해 빠르게 데이터를 제거하는것이 가능하다.

4. DELETE와 달리, ROLLBACK명령어로 삭제한 데이터를 복구할 수 없다.

1. 관계해석은 수학의 프레디킷 해석에 기반을 두고있다.

2. 관계대수로 표현한 식은 관계해석으로 표현할 수 있다.

3. 관계해석은 관계 데이터의 연산을 표현하는 방법이다.

4. 관계해석은 원하는 정보가 무엇이라는 것만 정의하는 비절차적 특징이 있다.

개체 타입 - 사각형

속성 - 원형

관계 타입 - 마름모

연결 - 선