🥇 정보처리 기사 실기 SQL 문제

1. 다음과 같이 테이블을 정의하고 튜플을 삽입하였을 때, 각 번호에 SQL문을 실행한 결과를 적으시오.

CREATE TABLE 부서 (
    부서코드 INT PRIMARY KEY,
    부서명 VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE 직원 (
    직원코드 INT PRIMARY KEY,
    부서코드 INT,
    직원명 VARCHAR(20),
    FOREIGN KEY(부서코드) REFERENCES 부서(부서코드)
    ON DELETE CASCADE
);

INSERT INTO 부서 VALUES(10, '영업부');
INSERT INTO 부서 VALUES(20, '기획부');
INSERT INTO 부서 VALUES(30, '개발부');

INSERT INTO 직원 VALUES(1001, 10, '이진수');
INSERT INTO 직원 VALUES(1002, 10, '곽명경');
INSERT INTO 직원 VALUES(1003, 20, '김건길');
INSERT INTO 직원 VALUES(1004, 20, '최민수');
INSERT INTO 직원 VALUES(1005, 20, '이용광');
INSERT INTO 직원 VALUES(1006, 30, '한성광');
INSERT INTO 직원 VALUES(1007, 30, '박미경');

실행 SQL ①

SELECT DISTINCT COUNT(부서코드) FROM 직원 WHERE 부서코드 = 20;

결과: 3

해설 :

DISTINCT(중복 제거)는 부서코드가 아닌 COUNT(부서코드)에 적용되므로, 여전히 부서코드가 20인 컬럼의 수 '3'이 된다.

실행 SQL ②

DELETE FROM 부서 WHERE 부서코드 = 20;
SELECT DISTINCT COUNT(부서코드) FROM 직원;

결과: 4

해설 :

부서코드가 20인 컬럼을 삭제한 후, 모든 직원테이블의 부서코드 개수를 센다. 이때 DISTINCT(중복 제거)는 COUNT에 적용되므로 여전히 '4'이다.

2. 학생(STUDENT) 테이블에서 SQL 실행 결과로 표시되는 튜플의 수를 예측하시오.

DEPT는 '학과'를 뜻한다

가정: 전기과 학생 50명, 전자과 학생 100명, 전산과 학생 50명

실행 SQL ①

SELECT DEPT FROM STUDENT;

결과: 200

실행 SQL ②

SELECT DISTINCT DEPT FROM STUDENT;

결과: 3

해설 :

전기/전자/화학 3가지 종류로 이루어진 DEPT 속성의 중복을 제거하면 '3'이 남는다.

실행 SQL ③

SELECT COUNT(DISTINCT DEPT) FROM STUDENT WHERE DEPT = '전산과';

결과: 1

해설 :

전산과인 학생들의 학과를 뽑는다. 이후 해당 학과의 중복을 제거하면 1개만 남게 된다.

3. 다음 SQL문에서 괄호 안에 들어갈 알맞은 내용을 작성하시오.

'H'제조사의 '단가' 보다 높은 '단가'를 가진 제품의 정보를 조회하는 SQL문이다.

SELECT 제품명, 단가, 제조사
FROM 제품
WHERE 단가 > (    ) (SELECT 단가 FROM 제품 WHERE 제조사 = 'H');

답: ALL

해설 :

해당 쿼리는, where절의 하위 질의에 결과를 반영하여 본 질의의 조건에 추가하는 SQL이다.
만약 서브쿼리에서 'H'제조사의 제품의 단다가 100/200/400 이 나왔다면,
해당 단가들 보다 높은 단가를 찾기 위해서는 100/200/400을 모두 비교하여야 한다.
따라서 ALL키워드가 들어간다면 모든 단가를 비교할 수 있다.

서브쿼리 앞에 아무 키워드도 붙지 않는다면, 서브쿼리가 다중 행일때 오류를 발생시킨다. 이때, ANY나 ALL 연산자를 사용하여 다중행을 비교할 수 있다.

ANY -> 서브쿼리 결과 중 하나라도 참이면 해당 행은 참 ALL -> 서브쿼리 결과 중 모든 것에 참이어야 해당 행은 참

4. 아래 테이블을 기반으로 SQL 실행 결과를 예측하시오.

TABLE

INDEX	COL1	COL2
1	2	NULL
2	4	6
3	3	5
4	6	3
5	NULL	3

실행 SQL

SELECT COUNT(COL2)
FROM TABLE
WHERE COL1 IN (2, 3)
    OR COL2 IN (3, 5);

결과: 3

해설 :

COL1 컬럼에 2나 3이 포함되었거나, COL2컬럼에 3이나 5가 포함된 컬럼 (4개)를 찾는다,

COL2
NULL
5
3
3

여기서 NULL은 COUNT에 집계가 되지 않으므로 답은 '3'이다.

5. 다음은 `<EMPLOYEE>` 릴레이션에 대해 `<관계 대수식>`을 수행했을 때 출력되는 `<결과>`이다. `<결과>`의 각 칸(①~⑤)에 들어갈 알맞은 답을 쓰시오.

Pasted image 20250225161448.png

EMPLOYEE 테이블

INDEX	AGE	TTL
1	48	부장
2	25	대리
3	41	과장
4	36	차장

결과 테이블

( ① )
( ② )
( ③ )
( ④ )
( ⑤ )

결과 :

① TTL - ② 부장 - ③ 대리 - ④ 과장 - ⑤ 차장

해설 :

해당 관계 대수식의 파이는 속성 리스트에 제시된 속성값만을 추출하여 새로운 릴레이션을 만드는 PROJECT연산이다
따라서, TTL속성이 추출되어 속성명인 TTL부터 모든 속성값이 결과로 나타난다. = SELECT TTL FROM EMPLOYEE

✅ 1) 순수 관계 연산 (기본 연산)

이 연산들은 관계형 데이터베이스의 데이터를 검색하고 변형하는 데 사용됩니다.

연산	기호	SQL 연산	설명
선택 (Selection, σ)	`σ`	`WHERE`	특정 조건을 만족하는 튜플(행)만 선택
투영 (Projection, π)	`π`	`SELECT (열 선택)`	특정 속성(열)만 선택
교차곱 (Cartesian Product, ×)	`×`	`CROSS JOIN`	두 테이블의 모든 조합을 반환
조인 (Join, ⨝)	`⨝`	`INNER JOIN`, `LEFT JOIN` 등	공통 속성을 기준으로 두 테이블을 연결
나누기 (Division, ÷)	`÷`	`EXISTS`, `NOT EXISTS`	특정 조건을 만족하는 튜플만 선택

✅ 2) 집합 연산 (Set Operations)

관계 대수에서 테이블을 하나의 집합(Set)으로 간주하고 수행하는 연산입니다.

연산	기호	SQL 연산	설명
합집합 (Union, ∪)	`∪`	`UNION`	두 테이블의 모든 튜플을 합친 후 중복 제거
교집합 (Intersection, ∩)	`∩`	`INTERSECT`	두 테이블에서 공통된 튜플만 반환
차집합 (Difference, -)	`−`	`EXCEPT`, `MINUS`	첫 번째 테이블에서 두 번째 테이블에 없는 튜플 반환

6. 다음 `<속성 정의서>`를 참고하여 `<학생>` 테이블에 대해 20자의 가변 길이를 가진 `주소` 속성을 추가하는 `<SQL문>`을 완성하시오.

(단, SQL문은 ISO/IEC 9075 표준을 기반으로 작성하시오.)

속성 정의서

속성명	데이터타입	제약조건	테이블명
학번	CHAR(10)	UNIQUE	학생
이름	VARCHAR(8)	NOT NULL	학생
주민번호	CHAR(13)		학생
학과	VARCHAR(16)	FOREIGN KEY	학생
학년	INT		학생

SQL문

( 1 ) TABLE 학생 ( 2 ) 주소 VARCHAR(20);

답 : 1 -> ALTER 2 -> ADD

해설 :

속성을 추가한다 -> 테이블을 수정한다 -> ALTER
ALTER + ADD 속성 추가.

7. 다음 `<학생>` 테이블을 참고하여 `<처리 조건>`에서 요구하는 SQL문을 작성하시오.

학생 테이블

학번 (varchar)	이름 (varchar)	학년 (number)	수강과목 (varchar)	점수 (number)	연락처 (varchar)
20E0232	김민영	3	세무행정	4.5	010-5412-4544
19D0024	이성화	2	토목개론	3	010-1548-4796
20E0135	성유수	4	실용법학	3.5	010-9945-7411
20E0511	유인혁	1	데이터론	2	010-3451-4972

처리 조건

3, 4학년의 학번, 이름을 조회한다.
IN 예약어를 사용해야 한다.
속성명 아래의 괄호는 속성의 자료형을 의미한다.

정답 :

SELECT 학번, 이름 FROM 학생 WHERE 학년 IN (3, 4);

해설 :

IN예약어는 WHERE절과 함께 쓰이며, WHERE 속성 IN (조건,조건,...) 방식으로 사용된다.
해당 조건을 포함하고 있는 모든 속성이 선택되게 된다.

8. 다음 `<student>` 테이블을 참고하여 name 속성으로 idx_name이라는 인덱스를 생성하는 SQL문을 작성하시오.

student 테이블

stid	name	score	deptid
2001	brown	85	PE01
2002	white	45	EF03
2003	black	67	UW11

정답 :

CREATE INDEX idx_name ON student(name);

해설 :

인덱스 생성 문법 : CREATE INDEX 인덱스명 ON 테이블명(속성);

9. 학생 테이블에서 학과별 튜플의 개수를 검색하시오.

(단, 아래의 실행 결과가 되도록 한다.)

`<학생>` 테이블

학번	이름	학년	학과	주소
20160011	김영란	2	전기	서울
19211013	이제우	3	컴퓨터	대구
21168007	함소진	1	전자	부산
19168002	우혜정	3	전자	광주
18120073	김진수	4	컴퓨터	울산

`<실행결과>`

학과	학과별튜플수
전기	1
컴퓨터	2
전자	2

`<처리 조건>`

WHERE 조건절은 사용할 수 없다.
GROUP BY는 반드시 포함한다.
집계함수(Aggregation Function)를 적용한다.
학과별튜플수 컬럼명을 출력에 Alias(AS)를 활용한다.
문장 끝의 세미콜론(;)은 생략해도 무방하다.
인용부호 사용이 필요한 경우 단일 따옴표(' ')를 사용한다.

정답 :

SELECT 학과, COUNT(*) AS 학과별튜플수
FROM 학생
GROUP BY 학과;

10. <성적>` 테이블에서 과목별 점수의 평균이 90점 이상인 과목이름, 최소점수, 최대점수를 검색하고자 한다.

<처리 조건>을 참고하여 적합한 SQL문을 작성하시오.

`<성적>` 테이블

학번	과목번호	과목이름	학점	점수
a2001	101	컴퓨터구조	6	95
a2002	101	컴퓨터구조	6	84
a2003	302	데이터베이스	5	89
a2004	201	인공지능	5	92
a2005	302	데이터베이스	5	100
a2006	302	데이터베이스	5	88
a2007	201	인공지능	5	93

`<결과>`

과목이름	최소점수	최대점수
데이터베이스	88	100
인공지능	92	93

`<처리 조건>`

WHERE문은 사용하지 않는다.
GROUP BY와 HAVING을 이용한다.
집계함수(Aggregation Function)를 사용하여 명령문을 구성한다.
최소점수, 최대점수는 별칭(Alias)을 위한 AS문을 이용한다.
명령문 마지막의 세미콜론(;)은 생략 가능하다.
인용 부호가 필요한 경우 작은따옴표(')를 사용한다.

정답 :

SELECT 과목이름, MIN(점수) AS 최소점수, MAX(점수) AS 최대점수 
FROM 성적 
GROUP BY 과목이름 
HAVING AVG(점수) >= 90;

해설 :

과목이름별로 여러 점수의 통계를 내는것 이기 때문에, GROUP BY 과목이름을 사용한다.
이때, GROUP BY ~ HAVING 조건 을 사용하여, 해당 그릅화된 데이터 중 다음 조건을 만족하는 그룹만 포함한다.

11.`<A>` 테이블과 `<B>` 테이블을 참고하여 `<SQL문>`의 실행 결과를 쓰시오.

`<A>` 테이블

NAME
Smith
Allen
Scott

`<B>` 테이블

RULE
S%
%T%

`<SQL문>`

SELECT COUNT(*) CNT 
FROM A 
CROSS JOIN B 
WHERE A.NAME LIKE B.RULE;

답 : 4

해설 :

SELECT COUNT(*) CNT 에서 CNT는 as CNT 가 생략된 형태이다.
CROSS JOIN이란 카디션 프로덕트(곱)을 수행하는 조인방식으로써, A테이블의 모든 행과, B테이블의 모든 행의 모든 가능한 조합을 구한다.

A.NAME	B.RULE
Smith	S%
Smith	%T%
Allen	S%
Allen	%T%
Scott	S%
Scott	%T%

따라서, 저 중 a.name컬럼이 b.rule을 따르는(like 연산을 했을 때, 참인 결과는)

Smith	S%
Smith	%T%
Scott	S%
Scott	%T%

총 4개이다.

. 다음 빈칸에 들어갈 UNION 연산의 결과값을 작성하시오.

[쿼리]
SELECT A FROM  T1
UNION
SELECT A FROM  T2
ORDER BY A DESC;

UNION → 중복 제거
UNION ALL → 중복 허용

답 :

4 3 1

다음 조건을 참고하여, SQL문에서 괄호안에 알맞는 단어를 작성하시오.

[조건] 학생 테이블을 참조하는 다른 VIEW나 제약 조건까지 모두 삭제되어야 한다. 단, 용어의 대·소문자는 상관하지 않는다.

DROP VIEW 학생 ( )

답 :

CASCADE

다음은, 테이블에서 조건값을 실행한 화면이다. 이에 대한 알맞는 결과값을 작성하시오.
CROSS JOIN 은 카디션 곱으로, 각 행으로 만들수 있는 모든 경우 즉 6개의 행이 생긴다.
그 중, s로 시작하고 , t를 포함하고 있는 컬럼은 총 4개이다.

답 :

4

🥇 정보처리 기사 실기 SQL 문제

1. 다음과 같이 테이블을 정의하고 튜플을 삽입하였을 때, 각 번호에 SQL문을 실행한 결과를 적으시오.

실행 SQL ①

실행 SQL ②

2. 학생(STUDENT) 테이블에서 SQL 실행 결과로 표시되는 튜플의 수를 예측하시오.

실행 SQL ①

실행 SQL ②

실행 SQL ③

3. 다음 SQL문에서 괄호 안에 들어갈 알맞은 내용을 작성하시오.

4. 아래 테이블을 기반으로 SQL 실행 결과를 예측하시오.

실행 SQL

5. 다음은 <EMPLOYEE> 릴레이션에 대해 <관계 대수식>을 수행했을 때 출력되는 <결과>이다. <결과>의 각 칸(①~⑤)에 들어갈 알맞은 답을 쓰시오.

EMPLOYEE 테이블

결과 테이블

✅ 1) 순수 관계 연산 (기본 연산)

✅ 2) 집합 연산 (Set Operations)

6. 다음 <속성 정의서>를 참고하여 <학생> 테이블에 대해 20자의 가변 길이를 가진 주소 속성을 추가하는 <SQL문>을 완성하시오.

속성 정의서

SQL문

7. 다음 <학생> 테이블을 참고하여 <처리 조건>에서 요구하는 SQL문을 작성하시오.

학생 테이블

처리 조건

8. 다음 <student> 테이블을 참고하여 name 속성으로 idx_name이라는 인덱스를 생성하는 SQL문을 작성하시오.

9. 학생 테이블에서 학과별 튜플의 개수를 검색하시오.

<학생> 테이블

<실행결과>

<처리 조건>

10. <성적>` 테이블에서 과목별 점수의 평균이 90점 이상인 과목이름, 최소점수, 최대점수를 검색하고자 한다.

<성적> 테이블

<결과>

<처리 조건>

11.<A> 테이블과 <B> 테이블을 참고하여 <SQL문>의 실행 결과를 쓰시오.

<A> 테이블

<B> 테이블

<SQL문>

답 :

관련된 것 모두 삭제 → 케스 케이드

답 :

답 :

5. 다음은 `<EMPLOYEE>` 릴레이션에 대해 `<관계 대수식>`을 수행했을 때 출력되는 `<결과>`이다. `<결과>`의 각 칸(①~⑤)에 들어갈 알맞은 답을 쓰시오.

6. 다음 `<속성 정의서>`를 참고하여 `<학생>` 테이블에 대해 20자의 가변 길이를 가진 `주소` 속성을 추가하는 `<SQL문>`을 완성하시오.

7. 다음 `<학생>` 테이블을 참고하여 `<처리 조건>`에서 요구하는 SQL문을 작성하시오.

8. 다음 `<student>` 테이블을 참고하여 name 속성으로 idx_name이라는 인덱스를 생성하는 SQL문을 작성하시오.

`<학생>` 테이블

`<실행결과>`

`<처리 조건>`

`<성적>` 테이블

`<결과>`

`<처리 조건>`

11.`<A>` 테이블과 `<B>` 테이블을 참고하여 `<SQL문>`의 실행 결과를 쓰시오.

`<A>` 테이블

`<B>` 테이블

`<SQL문>`